مدل‌های سری توانی آمیخته و آماسیده در دو نقطه و کاربرد در بیمه

کد مقاله : 1075-AISCH (R1)

نویسندگان

منصوره ساکی زاده *، امیرتیمور پاینده نجف آبادی دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله

در این مقاله یک مدل رگرسیونی سری توانی آمیخته و آماسیده در دو نقطه معرفی شده است تا نشان دهد چگونه می توان رفتارهای مختلف زیرمجموعه های جمعیت را مدل کرد، زیرا بسته به وضعیت داده ها از مدل های معمول نمی توان استفاده کرد. یک الگوریتم EM برای تخمین پارامترهای مدل استفاده شد. کاربرد مدل جدید برای طراحی یک سیستم بهینه نرخ گذاری ارائه شده است. به طور دقیق تر، در این مقاله تعدادی از ادعاهای خسارت گزارش شده از مجموعه داده‌های بیمه شخص ثالث ایران، تحت یک مدل رگرسیونی سری توانی آمیخته و آماسیده در دو نقطه برای تخمین نرخ حق بیمه چنین قراردادهای بیمه ای استفاده شده است. مطالعه عددی نشان می دهد که توزیع های مدل رگرسیونی سری توانی آمیخته آماسیده در دو نقطه می توانند حق بیمه مناسب تری را در اختیار دارندگان خط مشی تحت یک سیستم نرخ گذاری در چهار دسته معین فراهم کنند.

کلیدواژه ها

برآوردگر بیزی، الگوریتم EM ، سیستم نرخ گذاری، خانواده سری توانی، توریع آماسیده.

وضعیت: پذیرفته شده