| استنتاج آرای قابل اتکا مبتنی بر پردازش مفاهیم حقوقی توسط هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1045-AISCH (R1) |
| نویسندگان |
|
حسام نوروزپور * گروه حقوق بین الملل، دانشکده حقوق دانشگاه شهید بهشتی |
| چکیده مقاله |
| از آنجا که در متون حقوقی از مفاهیمی استفاده می شود که می توانند مبهم و متکثر باشند، ارایه یک مدل محاسباتی مبتنی بر متون حقوقی و آرای صادره گذشته می تواند برای صدور احکام متقن در آینده بسیار راهگشا باشد. به هنگام طرح یک دعوا قضات یا با مراجعه به نص صریح قانون اقدام به حل و فصل می نمایند یا تلاش می کنند معانی مفاهیم حقوقی را با ترسیم قیاس در مواردی که نشان می دهد چگونه یک اصطلاح یا مفهوم در گذشته استفاده شده است، تفسیر نمایند. اما در بسیاری از موارد وقایع دعوای مطروحه با مواد قانونی تطابق و همخوانی ندارند، در این مقاله ضمن بررسی فرایند و رویکردهای حقوقی در استدلال های حقوقی منتهی به تصمیم گیری قضایی مروری بر الگوهای محاسباتی مبتنی بر مفاهیم حقوقی ارائه شود. در این مسیر دو رویکرد مورد بررسی قرار گرفته اند؛ نخست، رویکرد کارکردگرایانه که حقوق را صرفا مجموعه قوانین می بیند و در سال های ابتدایی توسعه هوش مصنوعی مورد توجه قرار داشت و رویکرد دوم رویکرد واقعگرایانه است که تصمیم قضایی را فرایندی کنشگرانه می بیند که بمراتب فراتر از صرف مجموعه قوانین است. به تبع این دو رویکرد دو الگو در برهه زمانی مختلف گسترش یافته است که عبارتند از سیستم های خبره حقوقی و سیستم بازیابی شناختی. در واقع هدف از این مقاله بررسی مطلوب ترین الگویی است که مطابق آن رایانه بتواند با دریافت اطلاعات مربوط به دعوای مطروحه مرتبط ترین متون قانونی و آرا را برای استنناج بهترین رای شناسایی نماید. |
| کلیدواژه ها |
| بازیابی شناختی، خبره حقوقی، رویه قضایی، متون قانونی، هوش مصنوعی |
| وضعیت: پذیرفته شده |