| تشخیص خودکار مقام‌های قرآنی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان |
| کد مقاله : 1074-AISCH |
| نویسندگان: |
|
محمدجواد خدابنده1، محمد بحرانی *2 1گروه زبان‌شناسی رایانشی، مرکز زبان‌ها و زبان‌شناسی، دانشگاه صنعتی شریف 2گروه علوم رایانه، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی |
| چکیده مقاله: |
| در این پژوهش، برآنیم تا با استفاده از الگوریتم دسته‌بندی SVM، مقام‌های موسیقیایی که معمولا در تلاوت قرآن استفاده می‌شوند را دسته‌بندی کنیم. مقام در موسیقی، ابزاری برای آهنگ‌سازی در نظر گرفته می‌شود که علاوه‌بر فواصل درجاتِ گام‌ها، پارامترهای دیگر موسیقی را نیز تعریف می‌کند. در تلاوت صحیح قرآن، بخش بزرگی از مقام‌های موسیقی مقامی عرب به کار می‌رود. به منظور تشخیص و دسته‌بندی خودکار مقام‌های قرآنی، ابتدا تعدادی داده صوتی از تلاوت تدویر یکی از قاریان حرفه‌ای با حجم تقریبی 8 ساعت و 48 دقیقه جمع‌آوری شده و بر اساس محل‌های سکوت (وقف) قطعه‌بندی گردید. سپس قطعات (فرازهای) تلاوت قرآن با استفاده از شش مقام از هفت مقام اصلی برچسب‌زنی شده‌اند. در مرحلۀ بعد، ویژگی‌های MFCCهر قطعۀ صوتی استخراج شده و دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان، برروی این ویژگی‌ها آموزش دیده است. دقت این دسته‌بند پس از آموزش 62.73 درصد است که نسبتاً عدد خوبی در این زمینه به‌شمار می‌رود. در نهایت، تعدادی از کاربردها و روش‌ها برای کارهای آتی پیشنهاد شده‌اند. |
| کلیدواژه ها: |
| آموزش الکترونیکی قرآن، بازیابی اطلاعات موسیقیایی، ماشین‌های بردار پشتیبان، مقام‌های قرآنی |
| وضعیت : مقاله پذیرفته شده است |