| یک چارچوب تحقیق ترکیبی هدایت شده با یادگیری ماشین برای تحلیل پدیده‌های اجتماعی |
| کد مقاله : 1043-AISCH (R1) |
| نویسندگان: |
|
زهرا ذاکری نصرآبادی *1، مرتضی ذاکری نصرآبادی2 1عضو هیأت علمی 2دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی کامپیوتر |
| چکیده مقاله: |
| روش‌های تحقیق دستی و سنتی که مطالعه مفاهیم اجتماعی را محدود به نمونه بسیار کوچکی از جامعه موجود می‌کنند، قادر به توصیف و پیش‌بینی پدیده‌های پیچیده نیستند. از طرفی، انجام مطالعه با این روش‌ها روی بخش بزرگی از جامعه در عمل امکان‌پذیر نیست. در مقابل، روش‌های تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی به‌ویژه یادگیری ماشینی، قادر به تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ هستند. مشکل اصلی در بهره‌برداری از این روش‌ها، عدم وجود داده‌های کافی مورد نیاز جامعه‌شناسان است. در این مقاله، یک چارچوب تحقیق ترکیبی هوشمند و خودکار برای تحلیل پدیده‌های اجتماعی، ارائه شده است. منابع داده از ترکیب روش‌های تحقیق کیفی و کمی تأمین می‌گردند. تحلیل داده‌ها در چند مرحله توسط ابزارهای یادگیری ماشینی موجود و در قالب وظایف خوشه‌بندی و دسته‌بندی، به‌‌شکل خودکار انجام می‌شود. مطالعه موردی انجام شده توسط این چارچوب، برای پیش‌بینی زمان‌مندی شهروندان اصفهانی، مؤید کارآمدی چارچوب تحقیق ارایه شده در مطالعه پدیده‌های اجتماعی پیچیده در مقیاس بزرگ و امکان استفاده از آن برای مطالعات مشابه است. |
| کلیدواژه ها: |
| چارچوب تحقیق ترکیبی، یادگیری ماشینی، دسته‌بندی، خوشه‌بندی، زمان‌مندی زندگی روزمره، گونه‌شناسی زمان. |
| وضعیت : مقاله پذیرفته شده است |