| مروری بر روش‌های تشخیص اتوماتیک شخصیت افراد مبتنی بر روش پنج عامل بزرگ شخصیت با بکارگیری تکنیک‌هایی یادگیری ماشین |
| کد مقاله : 1033-AISCH (R1) |
| نویسندگان: |
|
فاطمه محدث دیلمی *1، حسین صدر2، مرتضی ترخان3 1موسسه آموزش عالی آیندگان 2گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران 3دانشیار گروه روانشناسی دانشگاه پیام نور،تهران، ایران |
| چکیده مقاله: |
| جهان امروز با رشد سبک جدیدی از ارتباطات، امکان تعامل افراد باشخصیت‌های گوناگون را امکان‌پذیر نموده است. متن‌های منتشرشده توسط کاربران در فضای مجازی معرف شخصیت آن‌ها است. ازاین‌رو آگاهی از ابعاد گوناگون شخصیت هر فرد در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند نتایج حاصل از توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی را به‌سوی بهتر شدن سوق دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین که توابع پیچیده را با ترکیب دنبال‌هایی از توابع ساده‌تر در هر لایه آموزش می‌دهند، انتخاب مناسبی برای تجزیه‌و‌تحلیل این‌گونه مسائل می‌باشند. هدف این مقاله به‌عنوان یک مقاله مروری معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بررسی کاربرد آن در شناسایی شخصیت کاربران شبکه‌های اجتماعی است. نتایج مقایسه کارهای انجام‌شده در این حوزه نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف منجر به پیشرفت قابل‌توجهی در این حوزه شده است. افزایش دقت در دسته‌بندی و کاهش میزان خطای محاسبات در شناسایی شخصیت، از دستاوردهای ارزشمند این الگوریتم‌هاست. در سال‌های اخیر، توسعه معماری الگوریتم‌های یادگیری ژرف در نقطه‌ضعفشان بسیار موردتوجه بوده است. الگوریتم LSTM که با اضافه شدن چهار ماژول در هر لایه شبکه RNN قادر به حفظ اطلاعات تا انتهای پردازش‌های متوالی است، یکی از زمینه‌های مطالعه در این خصوص را فراهم نموده است.ماحصل این مطالعات می‌تواند در امنیت سایبری، تجارت الکترونیک و حتی فعالیت‌های سیاسی، فرهنگی و اجتماعی به روان‌شناسان هر حوزه کمک شایانی نماید. |
| کلیدواژه ها: |
| پنج عامل بزرگ شخصیت، تحلیل ویژگی‌ها، شناسایی شخصیت، متن‌کاوی، یادگیری ژرف. |
| وضعیت : مقاله پذیرفته شده است |