| ارزیابی تصاویر چهره تولید شده توسط شبکه مولد تقابلی عمیق بر اساس شباهت تصاویر |
| کد مقاله : 1029-AISCH (R1) |
| نویسندگان: |
|
نیلوفر مینوئی *1، محمدرضا اصغری اسکوئی2 1علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم کامپیوتر، علامه طباطبائی، تهران، تهران 2هیئت علمی گروه رایانه دانشگاه علامه طباطبائی |
| چکیده مقاله: |
| شبکه های مولد تقابلی از یافته‌های جدید و مبتکرانه در زمینه هوش مصنوعی است که امکان ورود در حوزه هنر و خلاقیت را برای ماشین میسر می‌سازد. این شبکه ها از تعامل تقابلی دو ساختار شبکه عصبی عمیق که یکی به عنوان مولد و دیگری به عنوان ممیز یا تفکیک کننده عمل می‌کنند، شکل گرفته است. نوع تعامل تقابلی دو شبکه به صورت بازی مجموع صفر بازاء تابع هزینه دو شبکه عصبی عمیق می‌باشد. در این مقاله یک شبکه مولد تقابلی که براساس یکصد هزار تصویر چهره افراد آموزش داده شده و قدرت تولید تصویر چهره‌های جدید و خلاقانه دارد، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مقاله ارزیابی تصاویر تولید شده توسط شبکه، از طریق بررسی ویژگی های بدست آمده از هر تصویر با تصاویر آموزشی است. نتایج نشان می‌دهد که شباهت تصاویر جدید و تصاویر اولیه در حد بسیار کمی است و می‌توان گفت تصاویر تولید شده بدیع و خلاقانه می‌باشند. |
| کلیدواژه ها: |
| شبکه مولد تقابلی، شبکه عصبی عمیق کانولوشنی، بررسی شباهت ، یادگیری عمیق، تصویر چهره. |
| وضعیت : مقاله پذیرفته شده است |