| طبقه بندی ویژگی های بیومکانیکی پایداری ایستادن بر روی صفحه ناپایدار |
| کد مقاله : 1022-AISCH (R1) |
| نویسندگان: |
|
مائده نجفی آشتیانی *1، محمدرضا اصغری اسکوئی2 1دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده علوم ریاضی و رایانه 2هیئت علمی گروه رایانه دانشگاه علامه طباطبائی |
| چکیده مقاله: |
| ایستادن نیازمند متعادل نگه داشتن بدن در سطح اتکائی کوچک است. اعمال انواع اغتشاش های فیزیکی بر ایستادن می تواند جزئیات بیشتری از تلاش صحیح بدن برای حفظ تعادل را نمایش دهد. هرگونه اغتشاش به سطح اتکاء در ایستادن به عنوان یک عامل مهم بیرونی در از دست دادن تعادل در افراد جوان است. هدف این مطالعه تشخیص و شناسایی نوع سطح اتکاء در ایستادن افراد در دو سطح فیزیکی بر مبنای الگوریتم های طبقه بندی است. برای این منظور، شانزده مرد جوان سالم برای شرکت در دو حالت از آزمون (صفحه ی ناپایدار با حمایت فنر با سفتی زیاد و کم) شرکت کردند. از روش تحلیل حرکت به وسیله ی یک دوربین سرعت بالا و نشانگرهای فعال برای اندازه گیری زوایه ی مچ پا استفاده شد. برای بررسی کمی پایداری، معیارهای خطی ای همچون طول مسیر، طول مسیر سرعت، سرعت متوسط کل، تغییر پذیری و جذر میانگین مربعی و معیار غیرخطی بعد فراکتالی استخراج شدند. سپس از طبقه بندهای K-نزدیکترین همسایه (KNN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) برای طبقه بندی حالات آزمایش استفاده شد. نتایج نشان داد که هر سه طبقه بند عملکرد قابل قبولی برای طبقه بندی داده ها دارند اما طبقه بند SVM از دقت و عملکرد بالاتری برخوردار است. |
| کلیدواژه ها: |
| ایستادن، پرسپترون چندلایه، سطح اتکاء، طبقه بندی، K-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان |
| وضعیت : مقاله پذیرفته شده است |